《概率论基础(第2版)》:现代数学基础丛书

本书是在1979年3月出版的《概率论与数理统计（工程数学）》第一版的基础上修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等工业学校本科的教材使用，也可作为高等工业学校本科的教材使用，也可供工程技术人员参考。

本书是在1979年3月出版的《概率论与数理统计（工程数学）》第一版的基础上修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等工业学校本科的教材使用，也可作为高等工业学校本科的教材使用，也可供工程技术人员参考。

本书是“新时代大学数学系列教材”之一。本书内容包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB及国产软件北太天元为例， 介绍与本书内容相关的调用命令。本书采用“纸质内容+数字资源”的方式。纸质内容着重讲授基本概念、基本理论和典型例题。数字资源以拓展纸质内容、拓宽学生视野、激发学习兴趣为目标，配置前沿视角、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等资源，并提供交互实验及自测作业等。

《概率论基础》内容简介：This introduction to Probability Theory can be used，at the beginning graduate level．for a one—semester course on Probability Theory or for self-direction without benefit of a formal course：the measure theory needed iS developed in the text．It will also be useful for students and teachers in related areaS such as Finance Theory (Economics)，Electrical Engineerin9，and ...(展开全部)

《概率论基础》主要内容包括有：第一章：事件与概率；第二章：条件概率与统计独立性；第三章：随机变量与分布函数；第四章：数字特征与特征函数；第五章：极限定理等。

《概率论基础》用测度论的观点论述概率论的基本概念，如概率、随机变量与分布函数、数学期望与条件数学期望和中心极限定理等。《概率论基础》特点是把测度论的基本内容与概率论的基本内容结合在一起讲述，论述严谨，条理清楚，便于自学。凡学过概率论基础课的读者都能阅读《概率论基础》。每节后附有习题，以便加深理解书中的内容。

本书属于中国科学院推荐的研究生原版教材之一，书中内容涉及十分广泛，从古典概率论原理、鞅、马尔可夫链到布朗运动、Levy过程、弱收敛、Ito积分，再到现代概率论的发展如停时、半鞅、扩散过程等都做了详细介绍，堪称一部现代概率论的百科全书．再配以由易到难的丰富的习题，非常适合作为硕士研究生和博士研究生概率论课程的教材。

《现代概率论基础》以测度论为工具，系统地论述了概率论的基本概念（如事件、随机变量、概率、期望等），同时还介绍了独立随机变量序列、条件期望和鞅序列等方面的主要结果，从而为读者深入学习现代概率论、随机过程和数理统计提供了必要的基础。《现代概率论基础》可作为大学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关专业的学生、教师、研究工作者阅读和参考。